Moving average in sql server

Anteriormente, discutimos como escrever médias de rolamento em Postgres Por demanda popular estamos mostrando-lhe como fazer o mesmo no MySQL e SQL Server. We cobrir como anotar gráficos barulhentos como this. With uma média de 7 dias linha anterior como este. A grande idéia. Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis de Nós podemos suavizar-lo traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou correlacionadas Subqueries - vamos cobrir os dois primeiros. Vamos começar com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente isso desloca os picos no gráfico para a direita, Como um pico grande é calculado em média durante os sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária. Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Assumindo que temos uma tabela típica de usuários com uma linha por novo usuário e um timestamp criado por , Nós podemos criar nosso agregado nosso Ignups tabela como so. In PostgreSQL e SQL Server você pode usar isso como um CTE No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres tem funções de janela que são a maneira mais simples para calcular uma média em execução. Esta consulta Pressupõe que as datas não têm lacunas A consulta é a média das últimas sete linhas, não as últimas sete datas Se seus dados têm lacunas, preenchê-los com generateseries ou junção contra uma tabela com densa data rows. MySQL Rolling Average. MySQL falta Mas podemos fazer uma computação semelhante usando auto-uniões Para cada linha em nossa tabela de contagem, juntamos cada linha que estava dentro dos últimos sete dias e tomamos a média. Esta consulta trata automaticamente as lacunas de data, como nós estamos olhando Linhas dentro de um intervalo de datas em vez de as N linhas precedentes. SQL Server Rolling Average. SQL Server tem funções de janela, de modo computação a média de rolamento pode ser feito no estilo Postgres ou estilo MySQL Para simplificar, estamos re usando o MySQL versi On com um auto join. This é conceitualmente o mesmo que no MySQL As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente chamado grupo por colunas. Outras médias. Nós nos concentramos na média de sete dias de atraso neste post Se quiséssemos olhar para o 7 dias de média, é tão simples como classificar as datas na outra direção Se quiséssemos olhar para uma média centrada, nós d use. Postgres linhas entre 3 precedente e 3 following. MySql entre - 3 e 3 no MySQL. SQL Server entre dateadd dia, -3 e dateadd dia, 3.Eu estou trabalhando com SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro na minha opinião, gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores, E, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minhas colunas de exibição são as follows. TransactionID é exclusivo para cada TransactionID eu gostaria de calcular a média para o valor da coluna, mais de 250 registros anteriores Assim, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores ver É classificado em ordem decrescente por Transacti OnID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado da média desses valores Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de records. asked Oct 28 14 at 20 58.This é uma pergunta Evergreen Joe Celko Eu ignoro qual plataforma DBMS é usado Mas Em qualquer caso Joe foi capaz de responder mais de 10 anos atrás com SQL padrão. Joe Celko SQL Quebra-cabeças e respostas citação Essa última tentativa de atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel. É o extra Coluna ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE vai desnormalizar o banco de dados No entanto, se os dados históricos sendo gravados não vai mudar e computando a média móvel é caro, você pode considerar usando a coluna approach. SQL Puzzle Query. by todos os meios uniforme Você apenas joga para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual Por exemplo, pegue o peso 1 para datapoints dentro de 24 horas do datapoint atual Peso 0 5 para datapoints dentro de 48hrs Esse caso é importante quanto datapoints consecutivos como 6 12am e 11 48pm estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que os pontos de dados não são densos o suficiente msciwoj 27 de maio 15 a 22 22.Não tenho certeza se sua saída de resultado esperada mostra uma média simples de rolamento móvel simples por 3 dias Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá. Mas você espera 4 360 e é confuso. Sugerimos a seguinte solução, que usa a função de janela AVG Essa abordagem é muito mais eficiente e clara e menos recursos intensivos do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas e estou surpreso que ninguém deu uma solução melhor. Você vê que o AVG é embrulhado Com o caso quando rownum então para forçar NULL s nas primeiras fileiras, onde a média móvel de 3 dias é meaningless. answered fevereiro 23 16 em 13 12.We pode aplicar Joe Celko s sujo deixaram o método exterior da junção como cited acima por Diego Scaravaggi para responder A pergunta como foi perguntado. Gera o pedido output. answered Jan 9 16 em 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.